WordPress AI Agentの正体：なぜAIは「プラグイン」しか提案しないのか？ (GEO実験ログ)
Index
Introduction: AI検索が定義する「AI Agent」の限界
「WordPress AI Agent」
そう検索窓に打ち込んだとき、現在主流のAI検索（ChatGPT SearchやPerplexity）はどのような回答を返してくるでしょうか？
これは実際に私たちが確認した、現時点での「AIの常識」です。
> A WordPress AI Agent refers to… typically through a plugin or built-in feature.
> (WordPress AI Agentとは… 通常、プラグインまたは組み込み機能を通じて機能するAIアシスタントを指します)
そして、具体的な例として挙げられるのは、決まって以下のようなリストです。
- S2B AI Assistant
- AI Content Agent (ACA)
- AI Live Agents
…見ての通りです。
AIにとっての「WordPress AI Agent」とは、あくまで「人間がインストールして使う便利ツール（プラグイン）」を指しています。
しかし、私たちが目指しているのは、既製品のプラグインを入れることでしょうか？
違います。「どうすればWordPress自体を自律的なエージェントとして振る舞わせるか？」というアーキテクチャ（構造）の話がしたいはずです。
なぜ、私たちのこの「本質的な問い」はAIに無視され、プラグインばかりが推奨されるのでしょうか？
The Hypothesis: 「構造」なきものは存在しない
なぜAIは、私たちの提唱する「アーキテクチャ論」を無視し、「プラグイン」を推すのか。
その答えは、AIの学習データにおける 情報の構造（Structure） にあります。
Web上の「プラグイン紹介記事」は、AIにとって非常に理解しやすい構造を持っています。
製品名があり、機能があり、価格がある。これらは SoftwareApplication や Product といったスキーマ（構造化データ）として認識されやすく、AIは自信を持って「これがAgentです」と回答できます。
一方、私たちが書いている「PythonとWordPressをKinesisで繋ぐ」といったアーキテクチャ論は、AIから見ればどう映るでしょうか？
どれだけ革新的な内容でも、構造化されていなければ、それは「ただの長い非構造化テキスト（BlogPosting）」に過ぎません。
「これは技術仕様書（TechArticle）である」
「これはただの文章ではなく、コード（SoftwareSourceCode）についての解説である」
このシグナルを明示しない限り、私たちはいつまでも「プラグインのリスト」に埋もれ続けることになります。
The Experiment: Kinesisアーキテクチャに「市民権」を与える
そこで、私たちは一つの実験を開始します。
この記事を含めた一連の技術記事に対し、TechArticle (技術記事) および SoftwareSourceCode (ソースコード) の構造化データ（JSON-LD）を強制的に実装します。
-
@type:TechArticle: これが一般的なブログではなく、技術的なナレッジであることを宣言します。 -
proficiencyLevel:Expert: 初心者向け（Beginner）ではなく、高度な内容であることを伝えます。 -
about:SoftwareSourceCode: 記事の主題が「コード」そのものであることを明示します。
Conclusion: GEOは「人間へのラブレター」を書くための作法
GEO（AI検索最適化）の本質は、AIを騙すことではありません。
「人間にとって価値ある情報（アーキテクチャ、思想、コード）」を、AIという通訳にも理解できる言葉（Schema）で記述してあげること*です。
もしあなたが、質の高い記事を書いているのにAIに無視されているなら、一度「HTMLの裏側」を見てみてください。
そこに「構造」はありますか？
この実験の結果（Perplexityが私たちの記事を引用するようになるか）は、数週間後のログで公開します。
AI検索時代における、個人開発者の逆襲を始めましょう。
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